El modelo de investigación de UAAZTLÁN se sostendrá sobre nueve fundamentos.
2.1 Rigor científico
Toda investigación deberá partir de:
- Una pregunta claramente formulada.
- Una revisión crítica del conocimiento existente.
- Una hipótesis o propósito verificable.
- Un método apropiado.
- Datos trazables.
- Análisis reproducibles.
- Interpretaciones limitadas por la evidencia.
- Conclusiones congruentes con los resultados.
2.2 Ingeniería de sistemas
Los proyectos tecnológicos deberán ser concebidos como sistemas integrados y no como colecciones aisladas de componentes.
Se analizarán:
- Necesidades.
- Partes interesadas.
- Requisitos.
- Funciones.
- Arquitecturas.
- Interfaces.
- Restricciones.
- Riesgos.
- Verificación.
- Validación.
- Operación.
- Mantenimiento.
- Retiro o disposición final.
2.3 Trazabilidad
Toda decisión importante deberá poder relacionarse con su origen.
La trazabilidad deberá conectar:
- Necesidad.
- Objetivo.
- Requisito.
- Diseño.
- Análisis.
- Prueba.
- Resultado.
- No conformidad.
- Corrección.
- Evidencia de cierre.
2.4 Reproducibilidad
Los resultados deberán poder ser examinados, repetidos o auditados por investigadores competentes.
Por ello, cada proyecto mantendrá:
- Protocolos.
- Versiones.
- Datos originales.
- Datos procesados.
- Código.
- Parámetros.
- Configuraciones.
- Equipos utilizados.
- Condiciones experimentales.
- Registros de calibración.
- Criterios de exclusión.
- Análisis estadístico.
- Limitaciones.
2.5 Verificación y validación
La Universidad distinguirá dos preguntas fundamentales:
Verificación: ¿El sistema fue construido correctamente conforme a sus requisitos?
Validación: ¿El sistema construido resuelve realmente la necesidad para la cual fue concebido?
2.6 Gestión del riesgo
Todo proyecto deberá anticipar y gestionar incertidumbres científicas, tecnológicas, operacionales, financieras, regulatorias y de seguridad.
2.7 Integridad científica
La investigación se conducirá con honestidad, objetividad, transparencia, responsabilidad y respeto por la evidencia.
2.8 Revisión independiente
Los resultados de mayor importancia deberán ser revisados por especialistas que no sean responsables directos de producirlos.
2.9 Aprendizaje institucional
Los errores, resultados negativos y fallos experimentales deberán ser documentados y utilizados como fuentes de aprendizaje.